Για πρώτη φορά ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης έκανε διάγνωση του επιθετικού καρκίνου του δέρματος καλύτερα και από τους δερματολόγους. Ευρωπαίοι και Αμερικανοί ερευνητές ανέπτυξαν ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης, που, πρώτη φορά, είναι καλύτερο και από τους δερματολόγους στη διάγνωση του πιο επιθετικού και θανατηφόρου καρκίνου του δέρματος, του μελανώματος.
Πρόκειται για ένα συνεξελικτικό νευρωνικό δίκτυο βαθιάς μάθησης (deep learning convolutional neural network), το οποίο εκπαιδεύθηκε να ανιχνεύει τον καρκίνο, έχοντας προηγουμένως τροφοδοτηθεί με περισσότερες από 100.000 εικόνες κακοήθων μελανωμάτων, καθώς επίσης –για λόγους σύγκρισης– με εικόνες αβλαβών σπίλων.
Οι επιστήμονες από τη Γερμανία, τη Γαλλία και τις ΗΠΑ, με επικεφαλής τον καθηγητή Χόλγκερ Χένσλε του Τμήματος Δερματολογίας του Πανεπιστημίου της Χαϊδελβέργης, έκαναν τη σχετική δημοσίευση στο περιοδικό «Annals of Oncology» της Ευρωπαϊκής Εταιρείας Ιατρικής Ογκολογίας.
Η διαγνωστική αξιοπιστία του συστήματος τεχνητής νοημοσύνης συγκρίθηκε με εκείνη 58 δερματολόγων από 17 χώρες, μεταξύ των οποίων και από την Ελλάδα. Περισσότεροι από τους μισούς δερματολόγους ήταν σε επίπεδο «ειδικού» με περισσότερο από μία πενταετία εμπειρίας, το 19% είχε εμπειρία ανάμεσα σε δύο και πέντε χρόνια και το 29% ήταν στο αρχικό στάδιο της σταδιοδρομίας τους και είχαν εμπειρία λιγότερο από δύο χρόνια.
Διαπιστώθηκε ότι το σύστημα διέγνωσε περισσότερα μελανώματα (95%) σε σχέση με τους γιατρούς (89%), ενώ είχε και λιγότερες ψευδώς θετικές διαγνώσεις (αθώοι σπίλοι που εσφαλμένα διαγνώσθηκαν ως καρκίνοι).
Το σύστημα, το οποίο μιμείται τη λειτουργία του ανθρωπίνου εγκεφάλου, μαθαίνει να γίνεται ολοένα καλύτερο όσο περισσότερες εικόνες βλέπει.
Τα περιστατικά μελανωμάτων αυξάνουν συνεχώς, με περίπου 232.000 νέες διαγνώσεις και 55.500 θανάτους κάθε χρόνο διεθνώς. Το μελάνωμα μπορεί να θεραπευθεί, αν διαγνωσθεί έγκαιρα, αλλά δυστυχώς συχνά η διάγνωση γίνεται καθυστερημένα,όταν πια ο καρκίνος έχει προχωρήσει. Οι ερευνητές δήλωσαν ότι δεν προβλέπουν η τεχνητή νοημοσύνη να αντικαταστήσει τους δερματολόγους, όμως θα τους βοηθήσει να κάνουν καλύτερες διαγνώσεις στο μέλλον.
Προτού πάντως ένα τέτοιο σύστημα τεχνητής νοημοσύνης βρει ευρεία κλινική εφαρμογή, πρέπει πρώτα να λυθούν ορισμένα τεχνικά προβλήματα,όπως η δυσκολία να απεικονισθούν σωστά ορισμένα μελανώματα σε περιοχές όπως τα δάχτυλα των χεριών και των ποδιών ή το κρανίο, με συνέπεια να μειώνεται η ικανότητα του συστήματος να «διαβάζει» τις εικόνες και να διαγιγνώσκει τις ατυπικές αλλοιώσεις.
Οπως αναφέρει το κύριο άρθρο που συνοδεύει τη μελέτη και το οποίο υπογράφουν οι ειδικοί Βικτόρια Μαρ του Πανεπιστημίου Μόνας της Μελβούρνης και ο Πίτερ Σόγερ του Πανεπιστημίου του Κουίνσλαντ, «επί του παρόντος δεν υπάρχει εναλλακτική λύση από την ενδελεχή κλινική εξέταση».
Πηγή: ΑΠΕ-ΜΠΕ
